本文是我关于机器学习的第一篇科普文，写了很久，希望能够通过仿生学、数学等角度，借助丰富的图片和动画帮助你直观了解cnn或者人工神经网络的原理。

2020年4月27日 · 神经网络(neual networks)是人工智能研究领域的一部分，当前最流行的神经网络是深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks, CNNs)，虽然卷积网络也存在浅层 …

小白入门，看了15年及以前的一些网络，想知道15之后都有哪些新的网络出现，以及代表性论文

cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网络）、dnn（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

谢邀。第一次答dl相关题目，如有错误，欢迎指正。 前几天刚好跟同学讨论到画的好看的cnn图，正好答一下问题，自己也做下 ...

2017年9月11日 · 居然邀请到我了...强答一下吧。 这里BP应该是backward propagation（反向传播）吧 如果是的话，那么也许题主的BP神经网络是想说采用BP算法进行权重更新的神经网络， …

这个可以结合中华传统文化思想说一下。 在cnn中，同一卷积核会应用于输入图像的不同部位，这意味着网络在学习过程中对于图像的不同区域使用相同的特征提取器，这与道德经中的“道生 …

学生党小白一枚，之前都没有涉足过该领域。求教如何在FPGA上实现CNN？新手上路，应该从什么地方入手进行…

如何将卷积神经网络应用于一维时间序列数据，实现二分类？本文提供了详细的思路和方法。