2024年3月19日 · 雷达图，是一种展现多维度数据间相对重要性或程度的可视化图形。 以中心点为起点，从该中心点向外延伸出多条射线，每条射线代表 一个 特定的变量或指标。

2021年1月13日 · 当我们在做组合数据时，因为数据维度众多，一定要先从整体上去分析考虑（排版布局、间距等），然后再进行局部细节的可视化。 通过草图画出图表的排版布局大框架，框架填充完成后再基于细分区域的面积进行设计。

维度（英語： Dimension ），又稱维数、量纲和次元（日语： 次元 ／ じげん ），是描述对象状态所需的独立参数（数学）或系统自由度（物理）的数量。在物理学和数学中，数学空间的维数被非正式地定义为指定其中任何点所需的最小坐标数 [1] [2] 。

维度. 数据分析中经常会提及维度。维度是观察数据的角度和对数据的描述。我们可以说地区是一种维度，这个维度包含上海北京这些城市。也可以认为销售额是一个维度，里面有各类销售数据。 维度可以用时间、数值表示，也可以用文本，文本常作为类别。

2016年10月18日 · 维空间没有深度（也可以理解成厚度），只有长度与宽度，我们就可以将它理解成“纸片人”，或者是扑克牌k.j.a q里的画像。 因为维度的局限，这个可怜的二维生物也只能看到二维的形状。

雷达图分析法是综合评价中常用的一种方法，尤其适用于对多属性体系结构描述的对象作出全局性、整体性评价。 特点： 适用于 多维数据 （三维以上），且每个维度的数据是有序的。

什么是雷达图. 雷达图又被称为蜘蛛网图，能够显示出多个维度的数据。以中心一点向各个数据方向外发射轴线，且每个数据点的夹角相等、刻度相同，连接每个变量的数据点后就会形成一条多边形。由此可见，雷达图最终是以网状的形式来呈现数据分析结果的。

2018年5月29日 · 我们以iris数据集为例，演示如何使用matplotlib、seaborn、pandas、sklearn进行一维、二维及多维数据可视化，进行探索性数据分析，为后期建模提供一些思路。

一维是一条直线，如果你是一维生物，那么你在这个空间内只有前后的概念，你在看向前面和你一样的生物的时候看见的只是一个点。 而我们三维生物可以任意的对这个纬度的生物为所欲为(顺带一提，直线可以由点移动产生)

维度（dimensionality），又称为维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。0维是一个无限小的点，没有长度。1维是一条无限长的直线，只有长度。2维是一个平面，是由长度和宽度(或部分曲线)组成面积。