一个最普通的CNN， 比如像这样几层的CNN鼻祖Lenet， 如果你有不错的数据集（比如kaggle猫狗大战）都可以给出一个还差强人意的分类结果(80%多准确率)， 虽然不是太高。

作为曾经的一区期刊，开源后收稿量暴增，影响因子下降得也很快，21年的区位也因此降到了3区，不过这两年又升上了2区，说明期刊潜力还是有的，有方向合适的稿子可以投稿试试，说不定第二年就无痛升区了。

最近有接触到一些机器学习的内容，同时还发现了深度学习和强化学习两个名词，不知道这三个内容是否有一定…

目标检测 在边端业务上，倾向于利用大模型进行预打标，像检测任务一般可以根据业务场景数据fine tuning grounding DINO大模型，进行 预标注 后，再给人工进行质检。

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …

看介绍说有1500万张图片，1tb左右的数据，这么大的数据集有朋友下载过么？能否讲讲构成。

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小目标检测用哪个模型比较好呢？做通用的还是特定领域的更好，这个特定领域指的是行人识别、交通标志检测…

2023年5月24日 · 实验室只有两张1080，最近还坏了，师兄是自己配了一台4090的主机。暂时只是想在kitti数据集上学习一下主…

置信度95仅说明你检测出的类的精度高，与map不挂钩吧，map是recall和precision，如果你是map低的话，可以考虑把你检测出的目标框与GT框都画到原图上看看，到底是漏检过多还是因为模型没训练好，框对不准导致的。