16 小时之前 · 文章浏览阅读973次，点赞14次，收藏15次。通过这些代码，我们就能够从信号的时域表现到频域表现（包括幅频响应、相频响应）进行详细的仿真和分析。每一部分代码都涉及信号处理的不同方面，频谱泄漏、滤波器特性、幅频响应和相频响应。

5 天之前 · 时域波形. 时域波形展示信号随时间的变化。在演示中，时域波形是一个复合信号，它由两个正弦波叠加而成。通过滑块调整正弦波的频率和振幅，波形会实时更新，帮助用户观察不同参数对信号的影响。 2. 频谱图. 频谱图展示信号的频率成分及其幅值。

2020年12月24日 · 首先我们今天绘制的正弦信号的函数表达式：f(x)=sin(2*π*f*t)，其中f=2. 我使用的是matlab2020b，打开matlab后，新建脚本。 我们先画出sin(2*π*f*t)信号的图像：

2021年1月8日 · 因为dft是将时域信号分解成一系列离散的正弦和余弦函数，因此相当于将时域信号投影到一系列正弦余弦基函数上。而这些基函数的幅值是1，因此如果不进行归一化，最终得到的幅度值会受到基函数数量的影响，从而导致幅度值的大小不具有可比性。所以需要 ...

现调幅信号y(t )，并观察f (t)的频谱和y(t )的频谱，以及两者在频域上的关系。 解：在下面的MATLAB的实现的程序中，为了观察f (t)及y(t )的频谱，在这里介绍一个

2024年12月8日 · 可以使用 MATLAB 中的 plot 函数画出该信号的时域波形图，具体代码如下： matlab % 定义信号参数 f1 = 5; f2 = 10; f3 = 20; t = 0:0.001:1; x = 0.7*sin(2*pi*f1*t) + 1.0*sin(2*pi*f2*t+pi/3) + 0.5*sin(2*pi*...

%***** % 这一段是自己假设一个输入时域信号 f0 = 10; % 频率值 y1 = sin (2 * pi * f0 * t); % 时域函数 S = y1; % 原函数 %***** Y = fft (S); % 调用fft(x)，不用fft(x,n)，据说前者更准确 P2 = abs (Y / L)

2023年8月1日 · 您可以按照以下步骤使用MATLAB来观察y(t)的时域波形和频谱： 1. 定义函数f(t)。这里我们可以定义一个简单的函数，例如f(t) = sin(t)。 ``` f = @(t) sin(t); ``` 2. 定义时间范围。这里我们可以定义一个时间范围，例如0到10秒，采样频率为1000 Hz。 ``` t = 0:0.001:10; ``` 3. 计 …

2023年8月21日 · 你可以使用以下代码来定义它们： t = 0:1/1000:1-1/1000; % 时间范围为0到1秒，采样频率为1000 Hz 2. 然后，定义信号y。假设你的信号为y=sin（2*pi*50*t）+2sin（2*pi*100*t）。你可以使用以下代码来定义它： y = sin(2*pi*50*t) + 2*sin(2*pi*100*t); % 定义信号y 3.

2022年5月18日 · 本文详细介绍了信号分析的基础知识，包括时域图、频域分析、频谱图的种类、功率谱的定义及性质。 讨论了时频域分析的重要性，特别是短时傅里叶变换在捕捉信号频率随时间变化的角色。