2024年11月11日 · 该数据集含有 8673 张图片，包含Pascal VOC XML格式和YOLO TXT格式，用于训练和测试道路、景区、停车场等有车辆行驶的场景进行行人车辆识别。 图片格式为jpg格 …

本文将介绍如何利用YOLOv5/v6/v7/v8模型实现一个完整的行人和车辆检测与计数系统，涵盖从数据集准备、模型训练、系统实现到UI设计等多个方面，最终完成一个能够准确识别并计数图像 …

2022年4月20日 · 行人保护，即汽车对行人的碰撞保护，指通过相关技术手段和法规约束，来提升车辆对车外行人的保护性能，减轻人车碰撞时车外行人可能受到的伤害。

2023年12月15日 · 博主通过搜集车辆与行人的相关数据图片，根据YOLOv8的目标检测技术，基于python与Pyqt5开发了一款界面简洁的高精度车辆行人检测与计数系统，可支持图片、视频以 …

SODA10M数据集是一个用于车辆和行人检测的大型数据集，特别设计用于训练和评估基于深度学习的目标检测模型，如YOLO（You Only Look Once）系列模型。 该数据集涵盖了城市交通 …

2023年11月19日 · 车辆行人检测系统可以通过识别和跟踪道路上的车辆和行人，提供实时的交通信息和预警，帮助驾驶员和交通管理部门做出更明智的决策，减少交通事故的发生，提高交通效 …

本文将详细介绍如何使用深度学习中的YOLOv5和OCTrack算法实现车辆、行人等多目标的实时检测和跟踪，并利用PyQt5设计了简约的系统UI界面。 在界面中，您可以选择自己的视频文件进 …

2024年1月4日 · 汽车行人保护安全测试是确保汽车安全性能的重要手段之一，其标准和方法不断演进，借助最新技术趋势，为汽车制造商提供了更全面、精确的评估工具。

2024年8月13日 · 在现代城市中，行人和车辆的检测与计数对交通管理和城市规划具有重要意义。 通过使用深度学习技术，可以实现对行人和车辆的实时检测与计数，提高交通管理的效率。

2 天之前 · 事故责任的具体划分：包括机动车全责的情形（如追尾、变更车道等）、行人全责或主责的情形（如行人在机动车道上被撞且机动车无过错）以及双方分担损失的情形（双方对事故 …