说到底，MiniMax-M1代表了AI推理能力发展的一个重要里程碑。通过创新的混合注意力架构和高效的强化学习算法，它成功地解决了长期困扰该领域的计算效率问题。这项工作不仅在技术上实现了突破，更重要的是大幅降低了高性能推理模型的训练和使用成本，让更多研 ...

MiniMax团队最近发布的M1模型改变了这个局面。他们创造了世界上第一个开源的大规模混合注意力推理模型，能够让AI在进行长达8万个token（相当于约6万个中文字符）的深度思考时，仍然保持极高的运行效率。而且M1模型支持处理100万个token的超 ...

在上文中，我们发现了一个重要的原则：通向超级智能的最佳路径在于文本数据。 换句话说，AGI很可能就是LLM，或根本不存在。