传统芯片在晶圆上以网格模式打印，然后切割成数百个小型芯片，而Cerebras的晶圆级集成则跳过了这种切割步骤，直接将整个晶圆设计成一个单一的超大芯片，因此称为“晶圆级”引擎。该方案通过将海量的计算资源和存储资源集中在单一的超大规模芯片（晶圆）上，优化了数据传输路径，减少了延迟，显著提高了推理速度。

拥有大规模、高质量数据的金融行业，被认为是生成式AI应用落地最有前景的行业之一。NVIDIA（英伟达）《2024年金融服务业AI现状与趋势》调研报告显示，各个企业已经看到了AI的成效。68%的金融服务专业人士表示，AI提高了他们的运营效率，44%的受 ...

生成式AI，其本质是利用机器深度学习与神经网络等技术，学习并生成新数据。这一技术的核心是灵活的算法设计，结合海量的数据训练，能够在处理语言、图像和声音等多种形式的信息时表现出色。通过这些算法，生成式AI不仅能够提高数据处理的效率，还能优化存储资源的分 ...

因此，Nvidia 最自然的两个竞争对手是美国领先的 CPU 供应商英特尔和 AMD。英特尔的最大优势在于 CPU。英特尔的 Xeon CPU 仍然是企业服务器的首选，数十年来的传统软件都针对它进行了优化。在服务于传统科学和工程 HPC 代码以及新兴 AI 工作负载的混合工作负载环境中，这些 CPU 的兼容性和性能非常重要。

综上所述，生成式AI、大语言模型和智能代理正在加速存储行业的演变。随着技术的不断进步，未来存储解决方案将更加智能化、高效化。存储行业面临着前所未有的机遇与挑战，各大公司必须紧跟时代步伐，适应这一变化，以立于不败之地。随着2025年的到来，存储行业的变 ...

一般来说，AI 工作负载需要高带宽且对延迟敏感。在数据中心内部，主要挑战在于数据包丢失或连接停滞，导致计算资源在等待数据重传时处于空闲状态。根据 AMD 的数据，平均 30% 的训练时间都在等待网络赶上进度。

通信设备股早间逆势高开高走，连续第5日上攻，板块指数创年内新高。华脉科技开盘一字涨停，连续第4日封板；汇源通信开盘后亦秒速垂直涨停；德科立、太辰光等则大幅高开走强，股价纷纷创出历史新高（复权，下同）。

当英伟达首次跻身万亿美元市值俱乐部之时，GPU作为全球数据中心处理AI应用的标配，占据超九成市场份额。 当博通同样到达万亿美元市值大关时，GPU依旧炙手可热，但算力缺口已被打开，在ASIC定制芯片领域占据主导地位的博通被寄予厚望 。

博通凭借“冲破万亿美元市值大关”的标志性事件近期在全球半导体圈一跃而起，被业界视为最有希望和英伟达掰手腕的头号种子。当英伟达首次跻身万亿美元市值俱乐部之时，GPU作为全球数据中心处理AI应用的标配，占据超九成市场份额。当博通同样到达万亿美元市值大关时 ...

在日新月异的科技世界里 唯有始终如一坚持卓越 才能让真正的领导者脱颖而出 戴尔科技集团 连续9年 Gartner®文件和对象存储平台 魔力象限领导者！ Figure 1: Magic Quadrant™ for File and Object ...

生成式人工智能正如洪水般席卷IT世界,对存储技术产生深远影响。从内存-存储接口到更高层面,AI正在改变块存储、文件存储和对象存储的方方面面。本文分析了生成式AI改变存储世界的六大方式,包括GPU直连、存储介质创新、数据库向量化、数据保护等方面,展望了 ...