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Llama3.1-8B-Instruct在错误奖励在提升仅1.3%,而随机奖励性能暴减4.9%。 然而,这种频繁且高质量的代码推理能力在其他模型中并不存在。在应用RLVR后,无论奖励质量如何,Qwen-Math 的代码推理频率平均增加到超过90%。
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