近年来，深度学习在偏微分方程（PDEs）求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场（Implicit Neural ...

GridMix的提出不仅解决了现有INR方法在处理剧烈空间变化场景时的瓶颈，还为未来科学计算的发展提供了新的思路。通过结合全局和局部特征，GridMix在建模精度和泛化能力上实现了显著提升，为复杂场景下的PDE求解提供了强有力的支持。

研究人员发现随着模型尺寸的增大，DiLoCo 会呈现出可预测的稳健扩展。如果调整得当，DiLoCo 的模型规模扩展性优于数据并行训练方法，即使在小模型规模下 DiLoCo 也能胜过数据并行训练方法。

本方案是 基于 i.MX 95 的 AI 摄像头或 AI 工业电脑来展示模块推理性能 ，结合了多项核心技术，包括神经处理单元 (NPU)、图形处理单元 (GPU) 和图像信号处理器 (ISP)，使其在人工智能 (AI)和图像处理应用中表现出色， ...

英伟达与微软携手，将RTX神经网络着色器技术融入DirectX框架，为游戏画质带来革新。这一合作消息的发布，源于英伟达3月13日的一篇博文，预示着游戏行业将迎来一次技术飞跃。 RTX神经网络着色器技术，作为GeForce RTX ...

IT之家 3 月 15 日消息，英伟达于 3 月 13 日发布博文，宣布和微软公司合作，将 RTX 神经网络着色器（RTX Neural Shaders）技术集成至微软 DirectX ...