6月7日下午，首届“清源学者”前沿交叉峰会将拉开帷幕。本次峰会遴选在人工智能及其交叉领域取得原创性成果的15位青年学者进行现场分享。他们中既有在《自然》《科学》等国际顶级期刊正刊和子刊发表高被引论文的青年才俊，也有刚毕业即在产业界实现成果落地的技术创 ...

目前，30号线一期工程已完成洞通、轨通、电通、热滑等关键节点，24座车站、车辆段及全线轨行区已全部移交运营。下一步，成都轨道集团将持续推进30号线一期工程系统调试、工程验收等相关工作，全力保障线路年内高标准开通运营。 返回搜狐，查看更多 ...

2025年5月23日，我校生命科学与技术学院张旭明副教授在信息融合领域顶级期刊《Information Fusion》上发表了题为 “ LPM-Net: Lightweight pixel-level modeling network based ...

近年来随着大语言模型的爆火，旨在取代 Transformer 的高效模型架构及其预训练成为大模型领域的研究热点，主要包括线性序列建模（如 Linear Attention、SSM、Linear RNN ...

URUMQI, June 2 (Xinhua) -- Chinese researchers have released a streamflow dataset of Tianshan Mountains watersheds, the key source region of Central Asian rivers. The study, led by researchers from ...

在游戏正式上线前夕，官方发布了一支全新的「玩法深度解析」预告片，让玩家提前了解青岚物语的整体世界观。影片中展示了独特的妖怪变身系统，并介绍了部分可互动角色，同时揭示了上线初期将开放的核心玩法与特色内容。

为了弥补这一差距，Zhang团队提出了MetaMind，这是一个受元认知心理学理论启发的多智能体框架，旨在模拟人类式的社交推理。元认知是指"对思考的思考"——人类不仅会思考，还会思考自己的思维过程，反思自己的理解，并根据社会规范调整自己的理解。这个过 ...

传统的蛋白质语言模型（PLMs）往往专注于单一的预训练任务，就像只教孩子认字而不教他造句一样，限制了模型对蛋白质序列全面信息的理解能力。虽然一些研究者尝试通过添加更多数据类型或监督目标来提高模型性能，但预训练过程常常仍然集中在去噪损坏的序列这一单一任 ...

在上周硅谷举行的 Google I/O 2025 活动中，经过连续三个小时的展示，越来越明显地表明：Google 正在以激光般的专注力整合其强大的 AI 能力 —— 该能力以 Gemini 命名，但实际上涵盖了多种底层模型架构和研究成果 —— ...

本研究针对韩国低生育率和老龄化背景下癌症负担加剧的公共卫生挑战，通过群体轨迹模型分析京畿道42个郡的6项一级预防指标（肥胖、高血压、糖尿病、吸烟、饮酒）与10种癌症死亡率的关系。研究发现，预防指数（PI）高水平（H）地区患者的癌症病死率显著低于低水平（L）地区（HR 0.67-0.86），证实社区综合预防策略对降低癌症死亡风险的关键作用，为SDG3目标实现提供实证依据。

不同的分子类型在药物开发中各有优劣，因此在不同的疾病场景中适合使用的分子类型也有所不同。对此，清华大学刘洋老师组联合人大黄文炳老师组和字节 AI 制药团队，共同提出了一种跨分子种类统一生成框架 ...

这句儒家命题强调，真正的理解不仅在于结果，更在于推理过程。如今，在大型语言模型的后训练阶段，奖励模型承担着桥接模型行为与人类价值的重要职责；但现有模型往往只给出一个分数，却难以解释其依据。缺乏推理的奖励，就如「知其然而不知其所以然」，既难以建立信任， ...