在金融领域,投资研究(投研)始终扮演着极为重要的角色。但是,以往的投研模式面临着诸多挑战,尤其是在处理非结构化数据和量化模型信号维度不足方面。大语言模型的出现,正是为了打破这种困局。2025年,随着DeepSeek、QwQ-32B与Manus等先进技术的推出,投研领域迎来了新的变革。
借助 生成式 AI 模型 (如 Stable Diffusion 和 FLUX.1),用户可以将平平无奇的文本提示词转换为令人惊艳的视觉效果。但如果你想生成更具风格化或定制化的图像,开源的基础 模型 ...
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来自MSN本地部署决赛圈:QwQ对比DeepSeekR1-Distill-Qwen评测报告【本文由小黑盒作者@前尘c于03月08日发布,未经许可不得转载!】 ---------------- 环境配置 显卡来自实验室 生成速度大约7-9字/s(感觉有点慢,其实) -------------------- ...
华硕RX9070XT/9070系列显卡基于AMDRDNA 4架构打造,让您体验强大的光线追踪和AI加速器,提高视频流和录制的视觉质量!新一代显卡采用统一的AMDRDNA 4 计算单元,与RDNA3 架构相比,性能和每计算单元的效率实现了巨大的代际飞跃 ...
微软强调,它使用了 Aqua 内部自动量化工具,将所有 DeepSeek 模型变体量化为 int4 权重。不幸的是,模型标记速度相当低。微软报告称,14B 模型的标记速度仅为 8 tok / 秒,而 1.5B 模型的标记速度接近 40 tok / 秒。微软提到,该公司正在进一步优化提高速度。
开发者可以通过下载AI Toolkit VS Code扩展,在Copilot+ PC上运行DeepSeek模型的全部蒸馏版本(1.5B、7B和14B)。
微软助力深度学习,接入DeepSeek-R1 7B和14B蒸馏模型,为Copilot+ PC提供本地运行能力,引领深度学习新潮流。该量化方法提升了模型运行效率,为PC用户提供了更多选择。微软在深度学习领域的技术实力得到展现。
2025年伊始,DeepSeek的惊艳登场再次刷新了大众对AI技术的认知边界。随着其迅速走红,越来越多的AI芯片厂商纷纷宣布适配DeepSeek,展现出这一新兴技术的强大潜力和吸引力。作为一名电子工程师,您是否已经抢先完成了DeepSeek的本地部署?如果您还在摸索阶段,不妨参考一下EEWorld论坛上众多网友分享的宝贵经验。Raspberry ...
在量化上下文中,该原理体现为: 嵌套表示: 较高比特的整数(例如 int8)自然包含较低比特的表示(例如 int4、int2)。这种固有的嵌套是 MatQuant ...
[2025.01.19] ⭐️⭐️⭐️ MiniCPM-o 在 GitHub Trending 上登顶, Hugging Face Trending 上也达到了第二! [2025.01.17] 我们更新了 MiniCPM-o 2.6 int4 量化版本的使用方式,解决了模型初始化的问题,欢迎点击这里试用! [2025.01.13] 🔥🔥🔥 我们开源了 MiniCPM-o ...
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