【新智元导读】 英伟达联合港大提出全新Fast-dLLM，模型跳脱自回归生成方式，借助KV Cache和并行解码，将Diffusion LLM推理加速达27.6倍。 那是一种把整句话、整段意思同时呈现出来的语言：没有先后顺序，开头和结尾在同一瞬间显现 ...

FAST的发展速度名副其实。根据海外数据机构Gracenote的报告（相关阅读：《》），FAST（Free Ad-Supported Streaming TV，广告支撑的免费流媒体电视）已成为广义电视领域中增长最快的细分市场——自2023年中以来，FAST频道数量激增42%。

在2025年5月发布于arXiv的最新研究中，来自NVIDIA、麻省理工学院 (MIT)和香港大学的研究团队带来了一项令人振奋的技术突破。由Chengyue Wu、Hao Zhang（共同第一作者）、Shuchen Xue、Zhijian Liu、Shizhe Diao、Ligeng Zhu、Ping Luo、Song Han和Enze Xie共同完成的这项研究，为扩散型大语言模型 ...

Google近日为其旗舰AI视频生成工具Veo3推出全新FAST/TURBO模式，以更低的成本、更快的生成速度和带声音的视频输出，掀起了业界热议。这一更新不仅大幅提升了生成效率，还让高质量AI视频创作变得更加普惠。

扩散模型被认为是传统自回归模型（Autoregressive Models）的有力竞争者，采用双向注意力机制（Bidirectional Attention Mechanisms），理论上能通过同步生成多个词元（Multi-token Generation）加速解码过程。

2020 年 1 月 11 日，贵州平塘的喀斯特洼地迎来历史性时刻 ——500 米口径球面射电望远镜 (FAST)通过国家验收正式开放运行。这座被称为 “中国天眼” 的超级工程，以直径相当于 30 ...

近日，科技巨头英伟达联合麻省理工学院（MIT）与香港大学，发布了名为 Fast-dLLM 的新框架。这一创新的框架旨在显著提高扩散模型 (Diffusion-based LLMs)的推理速度， 最高 可达27.6倍，为人工智能的应用提供了更为强大的技术支持。

中国科学院新疆天文台特别研究助理孙盛楠团队基于“中国天眼”FAST 的高灵敏度观测数据，系统分析了 23 颗具有中间脉冲的脉冲星偏振辐射特性，并获得了上述脉冲星的磁层几何结构参数。

Fast-dLLM框架在多项基准测试中均展现出了惊人的表现。在GSM8K数据集上，生成长度为1024词元时，其8-shot配置下实现了27.6倍的加速，准确率高达76.0%。在MATH基准测试中，加速倍数为6.5倍，准确率约为39.3%。而在Huma ...