医疗领域正经历着人工智能（AI）的革命浪潮，从癌症诊断到药物研发，算法逐渐成为医生的"智能助手"。然而调查显示，超过60%的美国民众拒绝让AI参与重大医疗决策——这种"技术热、市场冷"的悖论背后，隐藏着算法偏见与伦理困境的双重枷锁。训练数据中的种族偏见可能导致误诊，黑箱算法削弱医患信任，而隐私敏感型服务更让患者对数据安全忧心忡忡。面对这道关乎生命的"算法信任鸿沟"，医疗机构陷入两难：是投入重金建立 ...