该课程在FAANG+机器学习工程师和行业专家的反馈指导下不断更新，旨在为专业人士提供开发前沿、符合伦理的AI系统所需的技能。随着各行业对AI的日益采用，公司对能够负责任地构建、测试和部署机器学习模型的专业人才需求越来越高。

其中，约书亚·本希奥和杰弗里·辛顿（亦是 2024 年诺贝尔物理学奖获奖者）两位「人工智能教父」在最近两年的 AI 浪潮里，也频繁呼吁全球社会和科学界警惕大公司对人工智能的滥用。

更强的智能体选择更好行动方案。因此，人工智能的核心是某些行动方案比其他方案更好的观念。奖励——一个从心理学和神经科学借用的术语——表示提供给智能体与其实际行为质量相关的信号。强化学习（RL）是在此信号下学习如何更成功行为的进程。

谷歌首席科学家 Jeff Dean 在颁奖词里写道「由巴托和萨顿开创的强化学习技术，直接回答了图灵的问题。他们的工作是过去几十年 AI 进步的关键。他们开发的工具仍是 AI 繁荣的核心支柱……谷歌很荣幸赞助 ACM A.M. 图灵奖。」 ...

20世纪40年代，英国计算机科学先驱艾伦·图灵提出，机器也可以以类似的方式学习，但真正开始探索这一数学原理的是巴托博士与萨顿博士。“当谈到人类和动物时，这是一个显而易见的想法，”萨顿博士表示，“当我们将其应用于机器时，情况就不同了。” ...

理查德-萨顿（Richard Sutton）和安德鲁-巴托（Andrew Barto）是强化学习（一种现代人工智能模型所使用的机器学习技术）的先驱。 萨顿经常被称为"强化学习之父"，是阿尔伯塔大学的教授。 巴托是马萨诸塞大学的名誉教授。 这两位科学家对人工智能公司如何应用他们毕生的研究成果并不特别满意。理查德-萨顿（Richard Sutton）和安德鲁-巴托（Andrew Barto）因其对机器 ...

海归学者发起的公益学术平台 分享信息，整合资源 交流学术，偶尔风月 美国计算机协会（ACM）近日宣布，安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）荣获2024年ACM AM ...

来源 | ACM 翻译 | 苏宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews）ACM（美国计算机学会）最新公布了 2024 年度 ACM A.M. 图灵奖获得者：Andrew G. Barto 和 Richard S.

有计算机科学界诺贝尔奖之称的ACM图灵奖（ACM A.M. Turing Award），揭晓2024年得主，为强化学习（Reinforcement Learning）领域的两位先驱，分别是Andrew Barto与Richard ...

计算机学界的最高荣誉“图灵奖”（A.M. Turing Award）今年颁给强化学习（Reinforcement Learning）奠基者Andrew Barto和Richard ...

他们都是对强化学习做出奠基性贡献的著名研究者，Richard Sutton 更是有「强化学习之父」的美誉。Andrew Barto 则是 Sutton 的博士导师。自 1980 ...