近日，智元机器人提出了一种全新的数据采集范式ADC（Adversarial Data Collection，对抗数据采集），这一创新性技术在AI领域引发了广泛关注。 对抗数据采集通过提升数据的信息密度和多样性，仅需20%的传统数据量即可实现2.7倍的效果提升 ，这标志着AI数据采集领域的一次重大突破。

在具身智能领域，智元机器人又再一次引领潮流，最近，他们发布了全新的数据采集范式——对抗数据采集（Adversarial Data Collection，ADC），这一创新不仅提升了数据的信息密度和多样性，还大幅降低了后续训练所需的数据量，并有效压缩了训练成本。与传统方法相比，智元机器人表示，使用20%的数据量就能实现2.7倍的效果，简直令人瞠目结舌。

3月10日，美国国会众议院一致通过一项名为《与依赖外国对手电池脱钩法》 (Decoupling from Foreign Adversarial Battery Dependence Act)的法案，将禁止美国国土安全部购买中国公司制造的电池。 包括 ...

据彭博社报道：北京时间3月11日凌晨，美国当地时间3月10日下午，美国国会众议院一致通过两项涉华法案，两项法案旨在限制美国国土安全部（Department of Homeland Security）购买中国公司制造的电池，以及将在国土安全部设立工作组，负责监控和应对来自中国的威胁。 ▲彭博社报道 这两项法案接下来将提交给美国参议院审议，若顺利通过，将成为正式法律。 据报道，美国众议院3月10日以口 ...

对抗性合作在物理学、生物学、心理学、神经科学等多个领域都有体现，是当今主要的科学研究范式之一。 它区别于传统的竞争性研究，后者往往导致研究者在各自的领域内固守己见，缺乏相互交流和理解。