VLOG Lab 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 还在靠“开盲盒”选择大模型？ 来自弗吉尼亚理工大学的研究人员推出了个选型框架LensLLM—— 大幅提升选型效果的同时，成本却降低近90%。 众所周知，在大模型如雨后春笋般爆发的时代，选型成了AI工程师和研究员最大的痛点之一： 模型多如牛毛，怎么选才不会“踩坑”？ 微调代价高昂，怎么预测谁能表现最优？ 资源受限，怎么才能用最少成本跑出最优解？