讨论指出，该研究首次将Transformer的自注意力机制与放射组学特征工程耦合，突破传统CNN的局部感受野限制。 但作者坦言，当前模型在实性结节与磨玻璃结节混合病例中性能下降15%，未来需融合PET-CT多模态数据。

基于视觉 Transformer 和深度学习的加权集成模型：利用 GAN 生成的 CT 图像自动识别脊柱骨折类型的创新探索 《Scientific Reports》：Vision transformer and deep learning based weighted ensemble model for automated spine fracture type identification ...