特朗普政府的官员似乎担心，在他们采取了任何有利于美国的行动之前，特朗普若率先与中国接触或者访问北京，都是对中国的奖励，而且可能会使美国陷入此前几届政府所经历的那些典型的、旷日持久且毫无成效的谈判循环中。分析人士说，美国官员可能还希望为这种峰会设定更确 ...

记者从中国科学技术大学获悉，该校孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的预测，准确率达82.2%。

现由东元集团关系企业东讯公司推出AI高科技温室气体盘查解决方案（AI-CNm），即是利用AI辨识技术生成准确的盘查清册，确保减碳数据可靠性并提升查证者信赖度，以协助企业更高效、更精准执行碳盘查。还能提供智能化告示板，掌握碳排热区、碳排资讯及用电状况， ...

团队科研骨干大多是中青年，他们将科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具——公开免费的“TIMES”在线版本，上传病理染色图像即可获得肝癌复发风险评分。该项成果于北京时间3月13日0点发表在国际学术期刊《自然》上。

梦花街，摄于周日。这里的居民区大多已人去楼空。 Qilai Shen for The New York Times ...

肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肝癌复发是一个难题。中国科学技术大学孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的预测，准确率达82.2%。他们将科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具——公开免费的TIMES在线版本，上传病理染色图像即可获得肝癌复发风险评分。北京时 ...

近日，中国科学技术大学传来重大喜讯。该校孙成研究组与合作者成功开发出预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，并转化为可公开免费使用的AI诊断工具，相关成果于北京时间3月13日0点发表在国际学术期刊《自然》上。

中国科学技术大学今日宣布，该校孙成研究组与合作者开发了一个基于空间免疫学特征的肝癌复发风险的预测系统，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的预测，准确率达 82.2%。

随着全球半导体技术持续推进，AI、量子计算、高效能运算（HPC）等技术发展正驱动产业革新，今年由工研院主办第42年的「国际超大型积体电路技术、系统暨应用研讨会」（VLSI TSA），即将於4月21~24日於新竹国宾饭店登场。

在充满挑战的市场环境下，Good Times Restaurants ...