MiniRAG优化RAG系统，小模型高效，提升性能且存储节省75%。 还在为部署RAG系统的庞大体积和高性能门槛困扰吗？港大黄超教授团队最新推出的轻量级 ...

RAG和知识图谱集成可以释放出更大的潜力，实现更深入的理解、推理和准确性。 在当今信息驱动的时代，数据是企业、研究人员和个人的重要资源。然而，这些数据通常分散在跨系统的孤岛中，它们是非结构化的，并且无法进行有效的分析。挑战不仅在于拥有 ...

随着大模型技术的不断发展，尤其是大模型上下文窗口（context window）逐渐增大的趋势，许多研究者开始思考是否可以借此特点简化传统的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构。在此背景下，2024年12月的研究论文提出了一个创新方案——CAG（Cache-Augmented Generation ...