【中科紫东太初大模型发布多模态 RAG 框架】紫东太初多模态检索增强生成框架——Taichu-mRAG ...

SEARCH-R1 是一项创新技术，通过强化学习方法训练大语言模型生成搜索查询，并将搜索引擎检索无缝集成到推理过程中。这项技术突破了传统 RAG ...

Mayo 诊所采用创新的反向 RAG 技术来解决 AI 模型在医疗领域出现幻觉的问题。该技术将 AI 生成的每个数据点都链接回原始数据源,有效消除了非诊断场景中的数据检索幻觉。这使 Mayo 诊所能够在临床实践中更广泛地应用 AI ...

BOSS Wallet数据来源，瑞波币xrp今日行情消息，XRP瑞波币最新价格：$2.6032，24小时涨16.924%，交易量$228.79亿 依据k线图的解析结果，现在处于震荡趋势。

近年来，GitHub 上涌现出了大量开源 RAG 框架，它们在架构设计、数据预处理、检索策略、生成策略等方面各具特色。接下来，我们将详细介绍几款较为流行的 RAG 框架，并分析它们各自的优缺点。 随着大型语言模型在自然语言处理中的广泛应用，其固有的知识 ...

语析是一个强大的问答平台，结合了大模型 RAG 知识库与知识图谱技术，基于 Llamaindex + VueJS + FastAPI + Neo4j 构建。 在启动前，您需要提供 API 服务商的 API_KEY，并放置在 src/.env 文件中（此文件项目中没有，需要自行参考 src/.env.template创建）。更多可配置项 ...

跨模态对齐和推理为 Multimodal RAG：多模态RAG 带来了独特的挑战： 提出了一个多模态RAG系统的通用框架； 并对多模态RAG系统进行了系统且全面的分析，涵盖了数据集、评估指标、基准测试、评估方法以及检索、融合、增强和生成方面的创新 多模态检索增强生成（RAG）通用框架，突出展示了每个阶段所采用的先进技术和方法。查询预处理、多模态数据库、检索策略（模态为中心）、融合机制、增强技术、生 ...

尽管检索增强生成（RAG）系统通过外部检索扩展了大语言模型（LLM）的能力，并取得了一定进展，但这些系统在应对复杂多变的工业应用需求时仍显不足。特别是在提取深度领域知识和进行逻辑推理方面，仅依赖检索的方式存在明显短板。为此，微软推出了PIKE ...

基于悦数图数据库打造的 Graph RAG 产品——悦数 RAG，已全面接入国产大模型顶流 DeepSeek。这一合作不仅标志着技术的深度融合，更意味着企业在 ...

近期，悦数联合国产大模型顶流DeepSeek，推出了其基于图数据库的GraphRAG产品——悦数RAG。这一举措不仅标志着技术的深度融合，也大幅降低了企业在复杂推理任务中的成本，预计其推理成本直降70%。 悦数RAG是一款专为企业级应用设计的平台，通过知识图谱有效 ...

向量数据库近年水花激荡。 高效检索高维向量数据，对大模型训练和推理至关重要。2023 年大模型狂奔以来，向量检索——RAG（检索增强生成）技术中的一个重要组成部分——也成为数据库技术的核心焦点。 但随着 RAG 的广泛应用，其局限性也逐渐显露 ...

FlashRAG是一个用于复现和开发检索增强生成（RAG）研究的Python工具包。我们的工具包包括36个预处理的基准RAG数据集和16个最先进的RAG算法。 通过FlashRAG和提供的资源，您可以轻松复现现有的SOTA工作，或实现自定义的RAG流程和组件。我们也提供了一个简介易用的 ...