阿里妹导读本文将分享如何使用不到 100 行的 Python 代码，实现一个具备通用智能潜力的简易 LLM ...

据 OpenAI 官方 system card 显示，在 PersonQA 评估中（一个旨在引发幻觉的测试集），o3 模型的幻觉率达到 33%，而体量更小的 o4-mini 的幻觉率居然高达 48%。 相比之下，之前的模型如 o1 和 o3-mini 的幻觉率分别为 16% 和 14.8%。这意味着新一代推理模型的幻觉率相比前代几乎翻了一倍。 这个结果确实让很多人都感到意外，因为通常情况下，新一代 ...

GPT - 4o、Deepseek - R1 等高级模型已展现出令人惊叹的「深度思考」能力：理解上下文关联、拆解多步骤问题、甚至通过思维链（Chain - of - Thought）进行自我验证、自我反思等推理过程。

index() 方法：与 find() 类似，但如果未找到会引发 ValueError。 upper() 方法：将字符串转换为大写。 python s = "Hello, World!" print(s.upper()) # 输出: HELLO, WORLD! lower() 方法：将字符串转换为小写。 title() 方法：将每个单词的首字母大写。 strip() 方法：去除字符串两端的空白 ...

在Python中实现一个简单的购物车系统，可以使用字典和列表来存储商品信息及其数量。下面是一个基本的购物车实现示例： def add_item (self, item_name, price, quantity=1): ...