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前言大语言模型(LLM)很火,讨论的文章铺天盖地,但对于没有机器学习背景的人来说,看多了只是粗浅了解了一堆概念,疑惑只增不减。本文尝试从零开始,用python实现一个极简但完整的大语言模型,在过程中把各种概念“具象化”,让大家亲眼看到、亲手写出sel ...
在使用标准 GRPO 裁剪的情况下,随机奖励为 Qwen2.5-Math-7B 带来了约 21% 的性能提升,并增加了代码推理模式。但是,当我们通过上述三种方法中的任何一种消除裁剪效应时,随机奖励并未带来任何改善。
谷歌DeepMind研究科学家Xidong Feng表示,这篇论文会让一大堆LLM+RL的研究受到质疑。 另一位DeepMind科学家Andrew Lampinen称赞道,这确实是一个反常识典型案例。
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至顶头条 on MSNMistral 推出 API 构建能够运行 Python、生成图像、执行 RAG 等任务的 AI 代理资金充足且富有创新精神的法国 AI 初创公司 Mistral AI 正在为企业客户和独立软件开发者推出一项新服务。 Mistral 的 Agents 应用程序接口 ( API ) ...
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蓝点网 on MSNMistral AI推出Agents API接口 内置代码执行/图像生成/网络搜索/MCP等多种 ...法国人工智能初创公司 Mistral AI 日前面向企业客户和开发者推出 Agents API 接口,允许开发者通过 API 快速构建相关功能并集成到企业现有应用程序中,同时这些 Agents 使用 Mistral AI 专有的人工智能模型 ...
外媒VentureBeat透露了Mistral AI采用阶梯式定价体系:基础功能按量计费,每百万输入token收费0.4美元(折合人民币约为2.88元)、输出token收费2美元(折合人民币约为14.38元)。
在科技创新的浪潮中,法国AI初创公司MistralAI再度引发关注,推出了一项颇具革命性的服务——Agents应用程序接口 (API)。这项服务旨在帮助企业客户和独立软件开发者轻松将自主生成式AI能力融入到现有应用程序中,特别是通过安全地从企业文档中提取信息,赋予其更多智能。
大家好,我是小李,最近好多乐山的朋友问我:“乐山IT培训怎么样啊?靠谱不?”说实话,作为一个在IT圈混了几年的人,我得跟你唠唠真实情况。乐山这小地方,IT培训市场看着热闹,但真别瞎选,不然钱花了时间搭了,最后啥也没学到。今天就带你对比几家热门线下机构 ...
跨境电商系统开发时遇到俄语支付接口问题。用通用工具转写俄语技术讨论。错误率超过40%。换成听脑的俄语样本库后。关键参数识别准确率98%。团队省下三天查错时间。说白了,专业样本库才是硬道理。
各位粉丝,AI圈最近又有了新动静!我们编辑部注意到,国产大模型DeepSeek R1在官方微信群里悄咪咪地更新了。虽然官方低调,但这一“小动作”背后,可能隐藏着一次“核弹级”的能力升级!为此,我们第一时间对更新后的R1模型进行了深度实测,结果相当惊艳 ...
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科技行者 on MSNMUG-Eval: 让多语言模型评估像玩游戏一样简单 — KAIST与Trillion Labs联合 ...一、研究背景:多语言能力评估的新挑战与机遇 2025年5月,来自韩国KAIST(韩国科学技术院)的Seyoung Song、Seogyeong Jeong、Eunsu Kim、Jiho Jin、Dongkwan Kim,以及Trillion Labs的Jamin Shin和KAIST的Alice ...
就市场现状来看,编程、广告、游戏、客服对话、金融、教育、医疗、气象、自动驾驶、新药和新材料研发等信息密度高的领域,走在AI应用的前列。当然,其它因素的影响也不容忽视。例如,金融和医疗本质上都是信息处理行业,但前者对安全风控有极高要求,后者长期存在数据 ...
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