为解决癫痫检测模型个体差异大、数据不平衡及可解释性不足的问题，研究人员创新性地将可解释人工智能(XAI)与模拟退火(SA)优化相结合，提出SHAP-RELFR特征选择方法。通过离散小波变换(DWT)提取多频带特征，采用SHAP值筛选特征并优化随机森林(RF)超参数，结合SMOTE ...

本研究针对抑郁症严重程度评估缺乏客观生物标志物的临床难题，创新性地提出结合p值与SHAP值的混合特征选择方法（p-SHAP ...