文章转载自微信公众号智绘科服，本文内容来源于《测绘学报》2024年第5期（审图号GS京(2024)0950号）,初审：侯 琳，复审：宋启凡，终审：金 君，版权归原作者及刊载媒体所有。 基金资助：国家自然科学基金(42371442);湖北省自然科学基金(2023AFB568);人工智能与数字 ...

NormalizedCut是基于图论的分割方法代表之一，与以往利用聚类的方法相比，更加专注于全局解的情况，并且根据图像的亮度，颜色，纹理进行划分。 FCN是图像分割领域里程碑式论文。作为语义分割的开山之作，FCN是当之无愧的TOP1。它提出了全卷积网络(FCN)的概念 ...

图3.1 两类分割实例的示意图 基于图论的图像聚类代表方法有NormalizedCut[9]，GraphCut[10]，GrabCut[11]等。 B. 基于聚类的分割方法 基于聚类的图像分割方法主要分为两个步骤： （1）初始化聚类区域 （2）迭代的将像素、亮度、纹理等特征相似的死昂宿聚类道同一区域 ...

尽管距离 WWDC 23 仅有一周多的时间，Apple 似乎有点「耐不住寂寞」，放出了 iPad 版 Final Cut Pro 和 Logic Pro，着实让人「惊喜」了一把。两款「Pro」级 app 在 macOS 上早已叱咤风云多年，作为不少专业人士日常使用的音视频剪辑工具。今天，Final Cut Pro 正式登录了 iPad ...

以Cytek FSP TM 为代表的全光谱流式检测技术因其强大的相似染料分辨能力与自发荧光提取功能，可以在一管样本中完成超过40色的同时检测，引领流式进入高维时代。超多色流式数据中包含大量的生物学信息，往往很难通过传统的手动圈门充分展示。近年来，计算 ...

NormalizedCut是基于图论的分割方法代表之一，与以往利用聚类的方法相比，更加专注于全局解的情况，并且根据图像的亮度，颜色，纹理进行划分。

在此，我们仅以「normalized cut」[1]和「grab cut」 [2]这两个基于图划分的经典分割方法为例，介绍一下前 DL 时代语义分割方面的研究。 Normalized cut （N ...

在此，我们仅以「Normalized cut」[1]和「Grab cut」 [2]这两个基于图划分的经典分割方法为例，介绍一下前 DL 时代语义分割方面的研究。 Normalized cut （N-cut）方法是基于图划分（Graph partitioning）的语义分割方法中最著名的方法之一，于 2000 年 Jianbo Shi 和 Jitendra Malik ...

从本文开始，美骑小编74将《走近bu科学》，简单谈谈一些和功率计有关的内容。 功率计训练是一种新兴的训练理论，从出现至今未够20年。哪怕在代表自行车运动最高水平的欧洲，功率计训练也是最近十年间才在顶级运动员之间流行的。功率计训练代表了近 ...