卡内基梅隆大学和自动驾驶技术公司 Argo AI 之间的一项新研究合作开发了一种经济的方法，可使用无人机捕获的镜头生成基于神经辐射场 (NeRF) 的动态飞行环境。 与平均神经辐射场渲染标准相比，这种名为 Mega-NeRF 的新方法获得了 40 倍的加速，并且提供了与标准 ...

NeRF这几年太火了！席卷计算机视觉领域，几大顶会顶刊每年有大量的文章发表，不仅在深度学习方面大展身影，在传统几何 ...

神经辐射场（Neural Radiance Fields，简称 NeRF）已经成为一种流行的新视角合成方法。尽管 NeRF 迅速适应了更广泛的应用领域，但直观地编辑 NeRF 场景仍然是一个待解决的挑战。其中一个重要的编辑任务是从 3D 场景中移除不需要的对象，以使替换区域在视觉上是合理 ...

RAD-NeRF输出了很好的上半身合成效果，但是当我把这个视频一帧一帧拼回其下半身时，发现拼接部分会拼不上了，会有细微的错位等问题。 请问关于这个问题，您有什么建议吗？是否可以在算法生成的时候添加一些控制参数，以达到离嘴部越远的地方与推理的 ...

S3-NeRF 通过利用不同点光源下捕获的单视图图像学习神经反射场（neural reflectance field）以重建场景的 3D 几何和材质信息。 目前图像 3D 重建工作通常采用恒定自然光照条件下从多个视点（multi-view）捕获目标场景的多视图立体重建方法（Multi-view Stereo）。然而 ...

典型的 NeRF 实现不具有轨迹机制，因为过去 18 个月中大多数 NeRF 项目都集中在其他挑战上，例如 场景重新照明, 反射渲染, 合成和 解开捕获的元素。 因此，新论文的主要创新是将 NeRF 环境实现为可导航空间，而无需使用大量设备和繁琐的程序，将其建模为基于 ...

随着2020年NeRF[1]的横空出世，神经辐射场方法（Neural Radiance Fields）如雨后春笋般铺天盖地卷来。NeRF最初用来进行图像渲染，即给定相机视角，渲染出该视角下的图像。NeRF是建立在已有相机位姿的情况下，但在大多数的机器人应用中，相机的位姿是未知的。

作为今年计算机视觉领域最火的AI技术，NeRF可谓是应用广泛，前景一片大好。 B站上的小伙伴可算是把这项技术玩出了新花样。 什么，你还不知道NeRF？ 作为今年计算机视觉领域最火的AI技术，NeRF可谓是应用广泛，前景一片大好。 B站上的小伙伴可算是把这项技术 ...

NeRF 方法拥有较好的渲染效果，但渲染速度极为缓慢，难以进行实时渲染。来自 UC 伯克利等机构的研究者使用一种名为 PlenOctrees 的数据结构为 NeRF 引入了一种新的数据表示，将渲染速度提升了 3000 多倍。 从稀疏的静态图像合成任意 3D 视角物体和场景新视图是 ...