前不久，MetaGPT、耶鲁、斯坦福、Google、微软等机构的研究人员联合发布了一篇264页的论文《Advances and Challenges in Foundation Agents》，系统的探讨了如何基于大模型构建真正“聪明”又可靠的AI 智能体。 昨晚，谷歌在Google Cloud Next 25大会上，开源了首个标准智能体交互协议—— Agent2Agent ...

大语言模型（LLM）在各种应用领域中已经取得了显着的成功，但是它常常无法捕捉和掌握最新的事实知识。而另一方面，知识图（Knowledge ...

在线创作：支持实时保存、动态修改段落和智能素材推荐。 社交互动：用户可以分享创作、建立联系、参与社区讨论。 知识图谱：通过 Neo4j 构建用户和创作的关系图谱。 多端支持：支持 Web 和移动端，提供一致的用户体验。 3️⃣（基于yizhi-scrip）（加入大语言 ...

本项目旨在为《韵律源点》的玩家提供一个数据查询的平台，通过知识图谱技术，基于游戏内容的数据，构建一个包含实体、关系、属性的知识图谱，并通过基于大语言模型的问答系统，使用户能够更自然、更方便地查询与游戏内容相关的数据，为玩家提供更好 ...

这家英国私营公司努力的核心是一个知识图谱，旨在作为自然世界的数字孪生。BaseGraph运行在Neo4j图形数据库上，包含55亿个生物关系，是世界上最大的此类数据库。该公司表示，它收集的数据比所有可比的公共数据库多10倍，并对其进行了结构化，以最大限度地 ...

利用先进的技术，比如BERT语言模型、有限状态机（FSM）和Neo4j图形数据库，决策层实现了高效快速的反应能力。 执行层：优化的自动化流程 通过RPA（机器人流程自动化）实现工单自动处理，以及API集成与智能路由，确保客户问题能够被迅速、准确的响应。