本文来自微信公众号：学术头条，作者：学术头条，原文标题：《刚刚，“Transformer八子”之一创业团队提出“连续思维机器”：如人类推理般可解释，还能涌现新能力》 当前的人工神经网络只是对生物神经网络的极其简化模拟，在能力和效率方面远远落后于 ...

大数据文摘受权转载自数据派THU 作者：Fareed Khan 翻译：赵鉴开 校对：赵茹萱 Transformer架构可能看起来很恐怖，您也可能在YouTube或博客中看到了各种 ...

在本文中，我们将详细探讨目标检测，介绍视觉Transformer的强大功能，并通过一个实际项目逐步演示如何使用ViT进行目标检测。 目标检测是计算机视觉中的一项核心任务，推动了从自动驾驶汽车到实时视频监控等技术的发展。它涉及在图像中检测和定位物体 ...

【新智元导读】就在刚刚，MIT系初创公司Liquid AI推出液体基础模型LFM，1B模型在基准测试中成为SOTA，这是非GPT架构首次显著超越Transformer模型！背后 ...

Falcon Mamba 7B有什么特别之处？ TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B，性能与Transformer架构模型相媲美，在多个基准测试上的均分 ...

线性RNN赢了？近日，谷歌DeepMind一口气推出两大新架构，在d基准测试中超越了Transformer。新架构不仅保证了高效的训练和推理速度，并且成功扩展到 ...

自从最新的大型语言模型的发布，例如 OpenAI 的 GPT 系列、开源模型 Bloom 以及谷歌发布的 LaMDA 等，Transformer 模型已经展现出了其巨大的潜力，并成为深度学习领域的前沿架构楷模。 Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 ...

谁曾想过，引发人工智能革命的突破竟源自一个改进机器翻译的想法？ 智东西8月21日消息，据英国《金融时报》报道，被称为“ChatGPT奠基之作”的著名架构Transformer的八位作者均已离开谷歌。Transformer的发布如同人工智能领域的“宇宙大爆炸”。八位研究人员都 ...

原文标题：《Transformer 全新里程碑！诞生 6 年，开山之作被引近 8 万，没夺下 NeurIPS 最佳论文，却彻底改变 AI 界》 Transformer，6 岁了！2017 年，Attention is All You Need 奠基之作问世，至今被引数近 8 万。这个王者架构还能继续打多久？ 2017 年 6 月 12 日，Attention is All ...

受监督学习的启发，人们对把 Transformer 用于强化学习产生了浓厚的兴趣。 强化学习（RL）为顺序决策提供了一种数学形式，深度强化学习（DRL）近年来也取得巨大进展。然而，样本效率问题阻碍了在现实世界中广泛应用深度强化学习方法。为了解决这个问题 ...