腾讯AI Lab与香港中文大学(深圳)合作开展了一项新研究,提出了这样一种名为 无监督前缀微调 (UPFT)的方法。 团队研究发现,关键的正确推理信号,全都藏在模型的“前几步”里,将这种现象称为“推理前序自一致性”。
3月20日消息,Predibase大模型训练及开发平台在昨晚公布了一项革命性突破:全球首个端到端的强化微调平台(RFT)。Predibase表示,DeepSeek-R1的开源,使得强化学习微调的重要性显著浮现,推动了他们开发这一无服务器强化微调平台。
近日,Predibase平台宣布了一项重大创新,正式推出了业内首个端到端的强化微调平台(RFT),这一消息迅速在AI领域引起了广泛关注。
Predibase表示,DeepSeek-R1的开源在全球AI领域产生了巨大影响,让很多人意识到强化学习微调对训练大模型的重要性。受此启发,他们开发了这个端到端无服务器强化微调平台。
昨日晚间,大模型训练、开发平台 Predibase 发布了一个完全托管、无服务器、端到端的强化微调平台,也是首个端到端强化微调(RFT)平台。 Predibase 表示,DeepSeek-R1 的开源在全球 AI ...
专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注!今天凌晨,知名大模型训练、开发平台Predibase发布了,首个端到端强化微调平台( ...
同时,基于英特尔酷睿Ultra系列处理器打造的AI PC,可以说是性能体验最好、稳定性最好、兼容性最好的本地化AI部署平台。Ollama、Flowy、LM Studio、Miniforge等常用软件全部支持,并且支持Intel ...
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AI能自主出“竞赛题”了!港大&蚂蚁让大模型学会生成难题,水平已 ...赵学亮 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 大模型架构研究进展太快,数据却快要不够用了,其中问题数据又尤其缺乏。 为此,港大和蚂蚁的研究人员反向利用思维链,提出了PromptCoT方法,并基于Llama3.1-8B训练了一个问题生成模型。 实验结果表明,合成的问题难度较开源数据和已有算法有显著提升,接近了AIME水平。 研究团队利用问题生成模型构造了400k SFT数据。 基于这份数据,团队训练 ...
在繁体中文处理能力方面,联发科提供的对比显示,相较于参数量相同的 Llama 3.2 3B Instruct 模型,Llama-Breeze2-3B 在撰写关于台北夜市的小短文时,能够准确列举出士林夜市、饶河街夜市和罗东夜市等当地知名夜市,而 Llama 3.2 3B Instruct 模型仅正确提及士林夜市 ...
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