该模型仅需T2W MRI图像即可实现CCMs的自动分割，平均Dice系数达0.741±0.028，且在Zabramski分型中表现稳定。研究为伽玛刀（GK）治疗规划提供了标准化工具，发表于《BMC Medical Imaging》，推动临床精准医疗发展。 脑内海绵状血管瘤（Cerebral Cavernous Malformations, CCMs ...

绝对收益的角度：根据GK模型的预测，上证50、沪深300、可转债未来一年的预期收益均已转负，但中证500仍有7.5%的预期回报，是少有正向收益资产。