在多模态推理的广阔天地中，上海交通大学等机构新提出的MM-Eureka模型正引领一场颠覆性的研究浪潮。这一革命性工具的问世，标志着我们开始理解诸如R1-Zero等案例中的“顿悟时刻”。

在多模态推理的世界中，MM-Eureka的出现宛如一颗璀璨的明珠。这项新研究由来自上海人工智能实验室等多方学者共同推出，旨在揭开如何在数据稀缺的情况下，复现DeepSeek-R1的关键特性，包括回答长度的稳定增长和视觉瞬悟（Visualaha-moment）。

尽管 DeepSeek-R1 在单模态推理中取得了显著成功，但已有的多模态尝试（如 R1-V、R1-Multimodal-Journey、LMM-R1）尚未完全复现其核心特征。例如，R1-V ...

ROSKA团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 让机器人轻松学习复杂技能有新框架了！ 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室李坚强教授团队联合鹏城国家实验室、北京理工莫斯科大学，提出了奖励函数与策略协同进化框架ROSKA。 在多个高维度机器人任务上，在仅使用89%训练样本的情况下，比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。 众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生 ...

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