这篇论文的作者，换了个角度：不只看AI模型的输出，还要扒一扒Transformer每一层的“处理动态”，与人脑处理信息的“实时轨迹”是否能对上。

大数据文摘受权转载自数据派THU 作者：Fareed Khan 翻译：赵鉴开 校对：赵茹萱 Transformer架构可能看起来很恐怖，您也可能在YouTube或博客中看到了各种 ...

电压互感器（PT，Potential Transformer）和电流互感器（CT，Current Transformer）是配电系统中关键的测量和保护设备，用于将高电压、大电流转换为安全、可测量的低电压、小电流信号，供仪表、继电保护及监控系统使用。 禁止短路：PT二次侧短路会导致大电流 ...

但现在，行业已经转向——视觉Transformer（Vision Transformer，ViT）现已被公认为在很多计算机视觉任务中表现更优。ViT能理解全局信息，具备抗干扰能力，并能处理复杂场景，已经成为视觉AI的新标配。Tvdednc 现在大家已不再讨论“ViT是否会取代CNN”。它们已经完成 ...

对于如今的AI大模型而言，Transformer具有极其重要的影响。 作为一种基于注意力机制的深度学习架构，Transformer最初是由Ashish Vaswani等计算机科学家于 ...

在本文中，我们将详细探讨目标检测，介绍视觉Transformer的强大功能，并通过一个实际项目逐步演示如何使用ViT进行目标检测。 目标检测是计算机视觉中的一项核心任务，推动了从自动驾驶汽车到实时视频监控等技术的发展。它涉及在图像中检测和定位物体 ...

2022年，我们打赌说transformer会统治世界。 我们花了两年时间打造Sohu，这是世界上第一个用于transformer（ChatGPT中的“T”）的专用芯片。 但对于transformer来说，Sohu是有史以来最快的芯片。 借助Llama 70B每秒超过50万个token的吞吐量，Sohu可以让您构建在GPU上无法实现的 ...

【导读】研究人员对基于Transformer的Re-ID研究进行了全面回顾和深入分析，将现有工作分类为图像/视频Re-ID、数据/标注受限的Re ...

在本教程中，我们在相对较小的数据集上从头开始训练，但原理保持不变。通过遵循这些步骤，您将能够实现并训练一个用于花卉图像分类的视觉Transformer模型，深入了解现代深度学习技术在计算机视觉中的应用。 近年来，Transformer 架构彻底改变了自然语言处理 ...

【新智元导读】Mamba模型由于匹敌Transformer的巨大潜力，在推出半年多的时间内引起了巨大关注。但在大规模预训练的场景下，这两个架构还未有「一较高低」的机会。最近，英伟达、CMU、普林斯顿等机构联合发表的实证研究论文填补了这个空白。 去年12 ...

本文来自微信公众号：Afunby的 AI Lab（ID：AI_Lab_of_Afunby），作者：Afunby，原文标题：《图解 Transformer——多头注意力》，题图来自：视觉中国 本文为图解 Transformer 的第三篇文章。在前两篇文章中，我们学习了何为 Transformer，其架构及工作原理。本文将在此基础上 ...

本文来自微信公众号：Afunby的 AI Lab（ID：AI_Lab_of_Afunby），原标题《图解Transformer：功能概览》，作者：Ketan Doshi，翻译&整理：Afunby，题图来自：视觉中国 随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。在这个纪元中 ...