为何只发了博客，而不是发表一篇正式的 arXiv 论文，Keller Jordan 这样解释：能否发表一篇关于新优化器的论文，且包含大量看起来不错的结果，和这个优化器是否真的有效之间没有任何联系。「我只相信速通。」 ...

读系列课件，逐步揭开AI的黑盒 ...

SNN 可以作为模拟或数字电路实现。主要区别在于它们的实现方式，而不是它们的逻辑作。两者都利用权重并通过多级数组触发神经元。模拟方法具有连续运行和集成以及非常低功耗运行的优势。数字方法更灵活，更适合某些模型。

哈工大电气工程及自动化学院院长、成果主要完成人叶雪荣说，如果把航天装备控制系统比作一个复杂的“神经网络”，那么航天电器就是整个神经网络中无处不在、不可或缺的“神经元”。 航天电器应用量大、覆盖面广，包括继电器、接触器、连接器、断路器 ...

在我们大脑运转的世界里，有些时候齿轮会提前开始松动。当神经退行性疾病如阿尔茨海默病(AD)或额颞叶痴呆(FTD)悄然而至时，早期精准诊断可以显著改善患者的生活质量。然而，这种诊断往往面临巨大挑战，因为不同类型的神经退行性疾病在症状表现和大脑核磁共振(MRI)影像上存在大量重叠。 今天要介绍的是法国波尔多大学LaBRI实验室的Andrew ...

为了解决这一挑战，微云全息开发了一种名为GRU-CNN Crypto Analyzer的新型技术。该技术结合了卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU），通过深度 ...

《人工智能与计算生物的未来》把人工智能和生物技术应用于生物工程、药物开发和医疗方面的科技医疗方面。 2024年，诺贝尔化学奖授予蛋白质 ...

[导读]随着卷积神经网络(CNN)在计算机视觉、语音识别等领域的广泛应用，其计算密集型特性对硬件性能提出严峻挑战。通用处理器受限于指令集与架构设计，难以高效处理CNN中高重复性的矩阵乘积累加(MAC)操作。数字信号处理器(DSP)凭借其并行计算能力、低功耗 ...

为解决草莓品质与成熟度评估中pH值、可溶性固形物(TSS)及硬度等理化性质实时监测难题，研究人员创新性应用卷积神经网络(CNN)-回归模型，通过RGB图像数据构建CNNtl、CNNpl和CNNsl三种架构。系列卷积网络(CNNsl)表现最优，pH预测R2>0.74，TSS预测误差降低14.51%，为农业 ...

本综述聚焦帕金森病（PD）前驱期及早期阶段，探讨小胶质细胞（中枢神经系统固有免疫细胞）在神经炎症、α- 突触核蛋白（α-synuclein）聚集和神经元变性中的作用，分析神经影像、外周免疫、肠脑轴等机制，展望抗炎治疗及风险因素干预的潜力。 帕金森病（PD ...

IT之家5 月 21 日消息，据“浙江大学”公众号昨日消息，浙江大学医学院附属第二医院，联合南湖脑机交叉研究院、脑机智能全国重点实验室、生物医学工程与仪器科学学院近日成功完成全国首例闭环脊髓神经接口植入手术。 被当地医院诊断为截瘫的金大叔 ...