为何只发了博客，而不是发表一篇正式的 arXiv 论文，Keller Jordan 这样解释：能否发表一篇关于新优化器的论文，且包含大量看起来不错的结果，和这个优化器是否真的有效之间没有任何联系。「我只相信速通。」 ...

卷积神经网络（CNN）与态势感知在本质上有着相似的逻辑和目标。卷积神经网络通过卷积核在输入数据（如图像）上滑动，对局部区域进行特征提取，逐步构建出对整个场景的理解，这与态势感知中通过感知局部信息来理解整体环境的过程非常相似。卷积核可以看作是一种感知机 ...

神经网络中的激活函数（如ReLU、Sigmoid等）提供了强大的非线性变换能力，使得神经网络能够捕捉输入数据中复杂的非线性关系。与依赖高阶多项式来拟合数据的传统多项式模型不同，神经网络通过非线性激活函数和多层结构，能够在较低的维度上有效地拟合复杂的数据分布。这种特性使得神经网络在处理高维数据时，能够保持较低的模型复杂度，避免了因维度增加而导致的过拟合风险。

“维数灾难”（Curse of Dimensionality）通常是指在高维空间中，随着维度的增加，数据的性质会发生一些不利于处理和分析的变化。而神经网络在一定程度上能够避免类似多项式模型在高维空间中遇到的维数灾难。

澳大利亚墨尔本大学团队2023年在《材料化学》杂志描述了由悬浮纳米颗粒组成的“相变油墨”。这二四六天天308好彩每天香港种材料被加热并变成金属时，呈线性结构，可反射多余热量，从而给周围环境降温。当它被冷却时，呈锯齿形结构，允许热量进入，让周围环境保持温暖。团队希望将这种油墨用作窗户涂料，并根据季节设计不同涂层，使建筑物冬暖夏凉。

近几年时间里，NPU成为了AI浪潮中意外爆火的芯片之一，除了人手一部的智能手机外，愈来愈多的笔记本电脑也开始内置NPU，在厂商不断吹捧AI功能的背后，都离不开NPU的助力。

周三，伊朗防长纳西尔扎德表态称，若冲突不可避免，美以两国将遭受远超伊朗的损失。他还透露，伊朗刚成功试射一枚搭载两吨弹头的导弹，若爆发冲突，美国驻中东所有基地均在伊朗导弹射程内。

学习卷积神经网络（CNN）的入门步骤如下：掌握基础知识：了解深度学习的基本概念和神经网络的基本原理。深度学习是一种机器学习方法，通过多层神经网络模型来学习数据的特征表示。学习CNN的基本原理：了解CNN的基本原理和结构，包括卷积层、池化层 ...

读系列课件，逐步揭开AI的黑盒 ...

6月6日，全球智能影像稳定器品牌hohem浩瀚正式发布全新力作——浩瀚V3 Ultra轻旗舰AI触控云台。作为爆款浩瀚V3系列的进阶升级产品，V3 ...

这次事故的调查某种程度上也可以让我们了解一些问题，对我们的储能和电动汽车的长期使用提供一些参考。 备注：储能的事故的高发，其实和它的使用环境很有关系，韩国的储能电站分布来看储能的应用环境其实很差 通过电池拆解分析确认电池生产过程中 ...