编辑推荐： 研究人员针对传统Izhikevich神经元模型硬件实现中乘法器资源消耗高的问题，提出基于CORDIC（坐标旋转数字计算机）算法的改进模型，通过位移和加法操作消除乘法器，在FPGA平台上实现3.18倍加速，同时保持生物神经元动态特性（如混沌行为）的高精度模拟，为神经形态计算硬件设计提供 ...

我们改善CORDIC算法的关键在于提升以上过程的计算效率。 ] (images/cordic_overview.jpg) 我们在本章强调的HLS主要优化方式是为变量选择正确的数据表示。 正如我们在本章后面所讨论的，设计人员必须仔细权衡运算结果精度、性能和设计的资源利用率。

在Vivado块设计中添加模块选项 将CORDIC IP添加到您的块设计中 从IP目录中，向设计中添加CORDIC IP块。 修改CORDIC输出功能以生成正弦和余弦值。 在Vivado中设置CORDIC IP以生成正弦和余弦值 添加片 此外，在设计中包括两个切片： •第一个切片提取31到16位作为正弦输出。

星思半导体的CORDIC算法运算组件正是应运而生，它将极大提升在这些AI应用中的计算效率。这项技术的成功实施将引领更多高效、低耗能运算方案的落地，进一步推动AI和数据处理等前沿领域的应用，为各行各业带来新的发… ...

当把CORDIC算法用于双曲线旋转时，伸缩因子K与圆周旋转的因子有所不同。 我们通过引入一个新变量μ，得到CORDIC的通用方程： 至此，三个坐标系下的CORDIC方程得到大一统。 在使用FPGA进行CORDIC算法实现时，理想CORDIC 架构取决于具体应用中速率与面积的权衡。

在信号处理领域，CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer，坐标旋转数字计算机）算法具有重大工程意义。CORDIC算法由Vloder于1959年在设计美国航空导航扩展系统时提出，主要用于解决导航系统中三角函数、反三角函数和开方等运算的实时计算问题。

CORDIC算法的核心是利用加法和移位的迭代操作去替代复杂的运算，从而非常有利于硬件实现。CORDIC算法应用广泛，如离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、离散Hartley变换、Chirp－Z变换、各种滤波以及矩阵中的奇异值分解。

当把CORDIC算法用于双曲线旋转时，伸缩因子K与圆周旋转的因子有所不同。 我们通过引入一个新变量μ，得到CORDIC的通用方程： 至此，三个坐标系下的CORDIC方程得到大一统。 在使用FPGA进行CORDIC算法实现时，理想CORDIC 架构取决于具体应用中速率与面积的权衡。

根据定点FFT中旋转因子所对应的CORDIC旋转方向可预先求解的特点，改进了CORDIC算法中旋转方向的计算方法，在节约乘法器资源的同时兼顾了速度与精度的要求，并基于改进的CORDIC算法，利用FPGA实现了这种FFT复乘模块。仿真结果表明该设计可行，具有一定的实际意义和应用前景。