经过这四个部分的系统化学习，读者将打下rag的理论基础，并掌握rag实施的方法与工具，大力提升大模型的工作效能。 Part.4结语 RAG实现了“模型的智力”与“人类知识宝库”的有机结合，使得智能系统更加紧密地嵌入实际业务流程，为用户提供始终符合时代、情境、专业要求的智慧服务。

Dify vs GPTBots： Dify 提供了更广泛的功能，包括工作流编排和 RAG。 GPTBots 更适合需要高度定制的、具有专家指导和无缝多平台集成的企业级 AI 代理。 Dify vs LangChain： Dify 提供了一个图形化的拖放和低代码界面，使得即使非技术人员也能快速轻松地开发应用程序。

Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播 LLM 大模型🛒🎁，一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。🚀⭐内含详细的数据生成流程 📦另外还集成了 LMDeploy 加速推理🚀、RAG检索增强生成 📚、TTS文字转语音🔊、数字人生成 🦸、 Agent 使用网络查询实时信息 ...

RAG系统的工作机制是在推理阶段对查询进行嵌入编码，然后从向量数据库中检索前k个最相关的文本块。 这些文本块作为上下文信息提供给生成模型 ...

vrag-rl：视觉感知多模态rag推理框架全新开源 时间：2025-05-31 09:56:02 来源：ITBEAR 编辑：快讯团队 IP：北京 发表评论 无障碍通道 通义实验室的自然语言智能团队近期宣布了一项重大突破，他们成功研发并开源了名为VRAG-RL的多模态推理框架。

传统RAG系统在处理纯文本应用场景中已展现出显著效果，然而现实世界的信息载体往往呈现多模态特征。文档中普遍包含图像、表格、图表等承载 ...