动机：想用计算机科学的方法解决归纳推理问题（比如预测序列的下一个数字）。 (2) 安德雷·柯尔莫戈洛夫（Andrey Kolmogorov）—— 1963年 贡献：独立提出类似概念，并严格数学化，最终以他的名字命名。 动机：想用计算理论（而非概率统计）定义“随机性”。

针对医学影像分类中数据不平衡、复杂分布及可解释性需求等挑战，研究人员创新性地将深度平衡模型(DEQ)与Kolmogorov-Arnold网络(KAN)结合，提出DEQ-KAN架构。该模型通过DEQ的无限深度迭代优化与KAN的单元函数学习能力，在肺炎X光检测、肿瘤MRI分类及乳腺病理良恶性 ...