近期，亚马逊云科技传来消息，宣布DeepSeek公司研发的R1模型已正式入驻其两大平台——Amazon Bedrock与Amazon SageMaker AI。这一合作标志着DeepSeek的最新技术成果将广泛服务于更多用户。

DeepSeek 的成功让人们思考，是否真的需要数十亿美元的计算才能赢得人工智能竞赛。传统观点认为，大型科技公司将主宰人工智能的下一步，仅仅是因为它有足够消耗的「闲钱」。现在，看起来大型科技公司只是在烧钱。计算出这些模型的实际成本有点棘手，由于制裁，DeepSeek 可能「无法诚实地说出它拥有什么类型的 GPU 和多少个 GPU」。

据悉，亚马逊云科技宣布全面上线DeepSeek-R1模型。该公司还推出了基于视觉的Janus-Pro-7B模型。这些模型已向公众开放，成本比同类模型低90%到95%，更具性价比。用户可以通过Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI和Amazon EC2等方式部署DeepSeek-R1-Distill，实现更高效的团队合作和资源利用。

亚马逊云科技宣布，客户现已可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。此外，客户还可以通过Amazon EC2、Amazon SageMaker AI，使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia部署DeepSeek-R1-Distill。

DeepSeek 于 2024 年 12 月推出了 DeepSeek-V3，并于 2025 年 1 月 20 日相继发布了 DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero（拥有 6710 亿参数）以及参数规模在 15 亿到 700 亿之间的 ...

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