研究人员以 “Golden Delicious” 苹果为研究对象，在果实收获后，将其分为六组，分别进行乙烯、生长素、乙烯抑制剂 1 - 甲基环丙烯（1 - MCP）、生长素抑制剂 1 - N - 萘基邻氨甲酰苯甲酸（NPA）以及 1 - MCP + NPA 处理。随后，将果实置于 0°C 和 90 ± 5% 相对湿度的环境下储存 6 ...

一文看懂MCP是怎么火起来的。//MCP为什么火了？时间线回顾最近，海外AI圈正在疯狂传播一个概念——MCP。MCP，模型上下文协议，是一种标准化的协议，由Anthropic于2024年11月提出并开源，用于将AI代理连接到各种外部工具和数据源。其设 ...

Anthropic今日宣布对Model Context Protocol （MCP）进行重大更新，推出全新的"Streamable HTTP"传输方式，替代现有的HTTP+SSE方案。这一创新彻底解决了MCP远程传输的关键限制，同时保留了其原有优势。

AI技术的发展正在深刻改变软件开发的格局，尤其是AI代理（Agent）的崛起，正在推动软件构建、部署和扩展方式的根本性变革。本文深入探讨了AI代理对软件开发基础设施栈的三个关键影响：工具层、数据层和编排层的变化。2025年，AI代理的崛起正在变得不可 ...

人工智能领域正在经历快速发展，大型语言模型（LLMs）的能力日益增强。然而，将这些强大的模型与现实世界的数据和工具集成仍然面临着诸多挑战。传统上，连接 AI 模型与各种数据源通常需要为每个数据源编写定制化的代码，这不仅耗时，而且容易出错 。这种为连接 ...

去年以来，关于人工智能代理（AI Agent）的讨论越来越热烈，而在这一波浪潮中，一个新的技术词汇也悄然走红——MCP。

随着人工智能技术的飞速发展，如何让AI系统更高效地与外部数据源和工具进行交互，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨一种名为MCP（Model Context Protocol）的新兴技术，供大家学习。 完整大纲： 1、通俗解释MCP ...

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新研究的主要发现是，学习模式与模型整体性能轨迹互补的样本往往对优化更有价值。 学习影响测量(LIM)主要分为两步：（1）分析模型对齐的轨迹；（2）计算一个归一化对齐分数。 考虑到神经网络学习通常遵循对数增长模式，使用模型的平均奖励曲线 ...

Perplexity Deep Research 是如何工作的？ Perplexity 已经在回答问题方面表现出色。而 Deep Research 将问答功能提升到了一个新的高度，它只需花费 1-2 分钟即可完成人类专家需要数小时才能完成的工作。 以下是它的工作原理： 研究推理：配备了搜索和编码能力，Perplexity ...