金融界2025年5月28日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江三峡集团有限公司、中国三峡新能源（集团）股份有限公司、国水集团化德风电有限公司、上海勘测设计研究院有限公司、清华大学、安徽佑赛科技股份有限公司申请一项名为“压缩空气储能压缩机的集成监测方法”的专利，公开号CN120043785A，申请日期为2024年12月。 专利摘要显示，本申请涉及一种压缩空气储能压缩机的集成监测方法，其中，方法包括 ...

首先，Time-R1证明了小型模型通过专门训练可以在特定领域超越超大模型。这一发现具有深远的实际意义：较小的模型（如3B参数）可以在时间变化时快速微调以获取新数据，这对于较大的模型（数千亿参数）来说是不可行的，后者需要巨大的计算资源（微调成本可能高达 ...

针对这些挑战，研究团队提出了一种全新的方法。他们首先构建了一个包含250万个数学推理轨迹的数据集（超过300亿个标记），然后训练了一个15亿参数的标记级别价值模型。这个价值模型能够预测部分解决方案最终成功的概率，无需定义精细的"步骤"概念。研究者们使 ...

近日，厦门大学经济学院金融系与王亚南经济研究院童晨副教授，与美国北卡罗来纳大学教堂山分校Peter Reinhard Hansen教授、加拿大约克大学Ilya Archakov助理教授的合作论文“Cluster ...

先根据已知条件，求出5y的表达式，再算y的值 ...

在当今快速发展的量子计算领域，微算法科技的基于Grover算法的量子算法为寻找图形游戏中的纯纳什均衡提供了创新性的解决方案。这一突破不仅显著提高了算法在复杂博弈中的效率，还展示了量子技术在博弈论研究中的潜在应用价值。

在使用标准 GRPO 裁剪的情况下，随机奖励为 Qwen2.5-Math-7B 带来了约 21% 的性能提升，并增加了代码推理模式。但是，当我们通过上述三种方法中的任何一种消除裁剪效应时，随机奖励并未带来任何改善。

在智能运维场景中，异常检测是保障系统稳定性的核心能力。通过机器学习算法对海量运维数据（如指标、日志、链路追踪）进行分析，可快速识别偏离正常模式的异常行为。例如，长短期记忆网络（LSTM）和贝叶斯算法被广泛应用于单指标异常检测，通过分析历史数据中的时序 ...

例如，在MATH500基准上，使用错误标签奖励进行训练可提升24.6%，而基于真实答案的RLVR提升幅度只有28.8%，即使是提供纯噪音的随机奖励，也仍能带来 21.4%的性能提升。

Bug本身只是一个正则表达式的小问题，被分配给一位微软员工斯蒂芬和Copilot合作解决。 微软著名开源项目.NET Runtime成了吃瓜现场，全球程序员在GitHub评论区围观嘲笑： 微软用垃圾AI折磨微软员工，真是可悲又可笑。 发生什么事？

隆基绿能表示，现有组件产能已能满足当前市场需求，而BC电池技术的商业化和量产工艺成熟度提升，需加快先进电池产能建设。因此，公司拟将10.8亿元募集资金转投铜川隆基12GW高效单晶电池项目。该项目由全资子公司铜川隆基光伏科技有限公司实施，建设地点位于陕 ...

公告指出，根据《上市公司监管指引第10号--市值管理》，股票连续12个月每个交易日的收盘价均低于其最近一个会计年度经审计的每股归属于普通股股东的净资产的上市公司，应当制定估值提升计划，并经董事会审议后披露。