天气与气候预测不仅是国际科学前沿问题,也具有巨大的经济与社会价值。目前的数值天气气候预测通过求解描述大气运动的非线性偏微分方程组来推断未来大气状态;针对未来几天的预报往往需要花费超级计算机的数百个核时。世界气象组织将数值天气预报评价为20世纪最重要的 ...
导语机器学习是求解偏微分方程的一种有前途的方法,也是当前一个十分活跃的研究领域。然而,现有研究真能很好地证明机器学习在求解偏微分方程问题上的良好性能吗?《自然·机器智能》杂志采访了多位该领域的著名专家学者,他们各自发表了自己的观点。研究领域:偏微分方 ...
近年来,深度学习在偏微分方程(PDEs)求解中展现出前所未有的潜力。 从气象模拟到材料科学,基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场(Implicit Neural ...
近年来,深度学习在偏微分方程(PDEs)求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学,基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场(Implicit Neural ...
在人工智能领域,生成模型一直是研究的热点。近日,麻省理工学院(MIT)计算机系的两位教授Peter Holderrieth和Ezra Erives在YouTube上发布了一系列名为“Generative AI with Stochastic Differential ...
为解决从数据中推断随机微分方程(SDEs)系数函数的难题,研究人员提出新目标函数,显著提升性能,意义重大。 # 从数据中 “解锁” 随机微分方程的奥秘:新方法带来新突破 在生命科学和众多领域中,许多复杂的过程都像是隐藏在迷雾背后的神秘宝藏 ...
正是在这样的基础上,现代几何学蓬勃发展,其中的代表就是陈省身先生所创立的微分几何学,他也因此被公认为“微分几何之父”。 本文摘编自陈省身先生1999年在复旦大学演讲的第一讲返回搜狐,查看更多 平台声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息 ...
近日,南京大学戴万阳教授在随机微分博弈与带跳正倒向偶合随机偏微分方程及人工智能AlphaGo模型研究取得新突破,在随机微分博弈决策与随机偏微分方程解的关系上发现关联、在带跳正倒向偶合随机偏微分方程的体系上实现了归一化并发展了方法证明其四元组 ...