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“大厂倾向于推出AI化的‘全家桶’,而初创企业更热衷于原生型Agent。”一位产品经理向「市象」总结:“前者是用AI重做旧产品,后者是用AI重生新产品。很难说哪种路径更优,但市场总爱听屠龙少年的故事。” ...
接下来,我们将探讨九种前瞻性的开发者模式,尽管它们仍处于早期阶段,但它们扎根于实际的痛点,并展露出未来可能出现的趋势。这些模式包括重新思考AI生成代码的版本控制,基于大语言模型(LLM)的用户界面和文档等。
“人人皆是巴菲特。前言01开发 Bobby 前,Vakee 炒股已经超过20年。她从9岁开始炒股(比巴菲特晚3年),可以凭直觉做各种交易。帝国理工毕业后,Vakee 先是去了一家量化基金,用机器学习交易期货和期货衍生品。20多岁她就通过做空某支美股赚到了自己第一个1000万。账户数字像游戏积分一样膨胀。对 Vakee ...
支持 GitHub Actions 自动化,每天定时(UTC 00:05)北京时间08:05自动统计并更新所有图片和数据。 支持手动触发 workflow,首次运行时自动初始化所有仓库的统计数据。 自定义统计范围 支持通过环境变量/Secrets 排除指定仓库或指定语言。 支持排除 fork 仓库,仅统计你 ...
Q1、大模型发展日趋成熟,特别是年初 DeepSeek的爆火,推动了AI在各行各业的快速落地实践,在座的各位是我们各行业的领头羊,请问我们在哪些场景中AI应用得很好,解决了哪些行业中的难题?
人人都是产品经理 on MSN17 小时
高效 Agents 构建指南
本文深入解析智能体(Agent)开发,从概念到实践,探讨了智能体的定义、适用场景、设计三要素以及安全性和编排模式等内容。作者结合实战经验,为首次尝试构建智能体的产品与工程团队提供了详尽的指导和建议。
Flowith最初在全网崭露头角的名称还只是“画布式AI创作平台”,但却一直在探索智能体方向,第一代产品Oracle于2024年8月就已发布,甚至早于OpenAI的推理模型o1的发布。这款产品在各个社区都有一定的热度。当时的Flowith凭借Orac ...
作为阿里在AI时代的拳头产品之一,财报数据的隐现在某种程度上也成为钉钉接近盈亏平衡的晴雨表。虽然其业务逻辑看起来跟AI尤其是今年国内爆火的Agent严丝合缝, 但由于一季度末刚更替了舵手,钉钉目前的商业化进程自然也会发生转向。
最近 AI 率检测的问题频频登上各大平台的热搜榜。有大学生发帖称,熬秃了头写的毕业论文 AI 率被判了 80%,测试一番后发现朱自清的《荷塘月色》AI 率竟超 60%。为了去 AI 味儿,学生们绞尽脑汁,要么疯狂改标点,要么短句改长句…… ...
简单易用的AI应用开发平台Dify通过深度集成亚马逊云科技的生成式AI技术与云服务,在保障性能、合规与全球交付的基础上,显著降低企业在生成式AI应用开发中的技术门槛和部署成本。
在周鸿祎看来,大模型的发展呈现出多维度的革新趋势。全球范围内,大模型加速向推理时代迈进。借助强化学习等前沿技术,模型突破了基于知识记忆的“快思考”局限,获得“慢思考”能力,能够通过多步骤、深层次的逻辑推演解决复杂问题。这种长思维链能力被视为模型向人类智力水平靠拢的关键标志。周鸿祎认为,未来“快思考”与“慢思考”协同的混合架构,将成为提升模型复杂任务处理能力的主流方向。