虎扑03月20日讯 BLAST里斯本公开赛小组赛A组首轮：Vitality对阵Astralis比赛结束， ...

虎扑03月20日讯 在刚刚结束的Blast里斯本公开赛小组赛，FaZe对阵Virtus.Pro的比赛后，Virtus.Pro官推发文并配图：在Dust2上以13-0横扫@FaZeEsports！在里斯 ...

【新智元导读】谷歌发布了1000亿文本-图像对数据集，是此前类似数据集的10倍，创下新纪录！基于新数据集，发现预训练Scaling Law，虽然对模型性能提升不明显，但对于小语种等其他指标提升明显。让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人兴奋！

欧洲赛区的Team Vitality已积极为下一个《无畏契约》休赛期布局。3月13日，据Sheep电竞消息来源称，这支法国电竞俱乐部已与Sayonara（斯特凡·米特库）达成协议。不过，由于这位来自摩尔多瓦的选手刚满17岁，仍不符合参加VCT ...

并非每位国内的《英雄联盟》观众都有时间关注海外赛事，因此很多玩家对欧美选手的印象往往来自国际赛场。像Faker、Zeus这类表现亮眼的选手自然令人印象深刻，但也有一位选手因"送人头"风格意外吸引了LPL观众的目光——他就是欧洲辅助选手Hylissan ...

虎扑03月17日讯 EPL S21斯德哥尔摩总决赛：MOUZ对阵Vitality。Vitality全员发挥、火力全开，五人均砍下40+个击杀，直落三图横扫双杀MOUZ，以六连胜的不败姿态夺得本赛季EPL的总冠军！ 点击为本场选手评分→ 【地图BP】 Vitality禁用Ancient，MOUZ禁用Anubis Vitality选取Dust2，MOUZ选取Nuke Vitality选取Inferno ...

近日，谷歌发布了一项震撼AI领域的研究成果，宣布其构建了一个包含1000亿图像-文本对的多模态数据集，规模较此前同类数据集扩大了10倍。这一突破性进展引发了AI领域的广泛关注，尤其是ViT（视觉变换网络）领域的顶尖专家翟晓华的力挺，称其为'令人兴奋的 ...

最近的研究强调了扩散模型与表征学习之间的相互作用。扩散模型的中间表征可用于下游视觉任务，同时视觉模型表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。 然而，由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用，将视觉模型的预训练权重迁移到扩散模型中仍然具有挑战性。

上半场（VIT进攻方 vs T1防守方） 比赛开局，VIT通过灵活的战术拉扯赢下手枪局，但T1在奖励局迅速调整，凭借前压控图连拿三分。 第8回合成为转折 ...

让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人兴奋！ 预训练Scaling Law到尽头了？ ViT大佬翟晓华（Xiaohua Zhai）并不这样认为，至少在多模态模型上并非如此。

在本文中，我将使用Flickr数据集[6]比较EfficientNet、ViT、DINO-v2、CLIP和BLIP-2的视觉嵌入在图像相似性搜索中的表现。 最近，我需要研究图像相似性搜索，我想知道基于架构训练方法的嵌入是否存在差异。在本文中，我将使用Flickr数据集[6]比较EfficientNet[1]、ViT[2]、DINO ...