函数描述承担着双重使命：告诉模型何时调用这个函数，以及如何构造调用参数。OpenAI在指南中提供了一个标准的函数定义示例，展示了函数描述的基本结构和要素。一个好的函数描述应该像一份精确的合同，明确规定了推理模型和工具API之间的接口约定。

贝叶斯推断为不确定性条件下的推理、复杂系统建模以及基于观测数据的预测提供了严谨且功能强大的理论框架。尽管贝叶斯建模在理论上具有优雅性，但在实际应用中经常面临显著的计算挑战：后验分布通常缺乏解析解，模型验证和比较需要进行重复的推断计算，基于仿真的工作流程（如校准、参数恢复、敏感性分析）的计算复杂度极高。这些计算瓶颈长期制约着贝叶斯工作流程的实际部署，直到 BayesFlow ...