东京科学研究所的研究团队开发了一种名为“MHP-Net”的新型人工智能模型，标志着医学影像领域小数据人工智能的重大进展。该模型在有限的数据集内，实现了肝脏肿瘤分割的领先性能。与需要数千例患者病例的传统模型不同，该模型使用从7至28个肿瘤中获取的3D图像块进行采样。此外，该模型的表现甚至超越了MICCAI 2017（全球肝脏肿瘤分割竞赛）的冠军作品。