近年来，深度学习在偏微分方程（PDEs）求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场（Implicit Neural ...

近年来，深度学习在科学计算领域的应用引发了广泛关注。从气象预测到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正在重塑传统计算方式。然而，面对复杂场景，现有方法仍存在诸多限制。清华大学的研究团队近期提出了一种创新的空间调控方法——GridMix，为偏微分方程（ ...

近年来，深度学习在偏微分方程（PDEs）求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场（Implicit Neural ...

韦神再震惊世界，在三维Navier-Stokes方程突破，外国坐不住了 ...

紊流 （turbulent flow，亦常称为湍流）是自然界常见的流动形态，是流体力学界的重要研究领域。紊流运动是非常不规则的神奇流动，紊流混沌理论的蝴蝶效应造成了天气的风云变幻。

泰国高中生课间休息，年龄这么小，却做出了这动作 ...

澳大利亚在战争中的官方通讯员、记者查尔斯·比恩（Charles Bean）曾跟随澳大利亚军队一路从加里波利（Gallipoli）的灾难到欧洲西线的恐怖。 在1916年的波齐耶战役（Battle of ...