近年来，深度学习在偏微分方程（PDEs）求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场（Implicit Neural ...

GridMix的提出不仅解决了现有INR方法在处理剧烈空间变化场景时的瓶颈，还为未来科学计算的发展提供了新的思路。通过结合全局和局部特征，GridMix在建模精度和泛化能力上实现了显著提升，为复杂场景下的PDE求解提供了强有力的支持。

近年来，深度学习在偏微分方程（PDEs）求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场（Implicit Neural ...

作为一个医务工作者，对于华为发布会上余总说的感知病毒细菌这项功能的相关技术十分好奇，因为这个感知细菌病毒技术是华为发布会首次提出的，在世界上应该是没有先例。