The WTO's agreements are comprehensive legal texts covering a broad range of trade-related activities, including goods, services and intellectual property. These agreements are grounded in a few ...

随着人工智能技术的不断演进，深度学习和自然语言处理在多模态场景中的应用正迎来一场深刻变革。近期由上海交大、上海AILab、港中文及武汉大学联合研发的Visual ARFT（VisualAgentic Reinforcement Fine-Tuning ...

"We Europeans keep engaging positively with China to ensure the competition and trade are free, fair, and rule-based," said ...

环保倡导者担心，伊利诺伊州可能会推迟燃煤电厂的退役，以帮助满足其不断增长的电力需求，这主要是由于新的数据中心和人工智能造成的。与此同时，伊利诺伊州的可再生能源项目正处于搁置状态，因为它们正在等待该州电网运营商PJM和MISO的许可。该法案希望解决这些 ...

华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出的Perception-R1（PR1），在视觉推理中最基础的感知层面，探究rule-based RL能给模型感知pattern带来的增益。 超越YOLOv3、Faster-RCNN，首个在COCO2017 val set上突破30AP的纯多模态开源LLM来啦！ 华中科技大学、北京 ...

KUALA LUMPUR, May 28 (Xinhua) -- The following is the full text of the Joint Statement of the Summit of the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN), the Cooperation Council for the Arab States ...

在大型推理模型（例如 OpenAI-o3）中，一个关键的发展趋势是让模型具备原生的智能体能力。具体来说，就是让模型能够调用外部工具（如网页浏览器）进行搜索，或编写/执行代码以操控图像，从而实现「图像中的思考」。

乔治亚理工和亚马逊的研究团队提出了一种名为"Think-RM"的创新训练框架，旨在解决上述问题。Think-RM的核心理念是赋予奖励模型长程思考能力，就像人类在做复杂决策时会深入思考各种因素和可能性一样。

在我们使用智能助手时，你是否曾经希望它能准确理解"找出第二张图片中能处理第一张图片中物品的家具"这样的复杂指令？或者"找出能保护人安全着陆的东西"？这类需要跨图片理解和推理的任务对AI来说一直是个大挑战。2025年5月，来自清华大学深圳国际研究生院和 ...

在人工智能发展的浪潮中，大型语言模型（LLMs）的推理能力一直是研究热点。近日，由孙中山大学、上海创新研究院、上海人工智能实验室和上海交通大学的研究团队联合发表了一篇题为《CPGD: Toward Stable Rule-based ...

当今数字化时代，人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变着人们的生活和工作方式。从简单的自动化任务处理到复杂的智能决策支持，AI应用场景不断拓展，其服务架构也在经历着前所未有的变革。近年来，“模型即服务”（Model as a ...

各平台的分流规则、复写规则及自动化脚本。 所有规则数据都来自互联网，感谢开源规则项目作者的辛勤付出。 部分脚本已配置为Quantumult X Gallery。 项目中资源来自互联网上其他开源项目（具体以不同目录的说明为准），这里主要进行一些整合和备份。对于此 ...