然而最后的结果却令人大跌眼镜，实验表明，AI 搜索经常无法检索到正确的文章。它们在所有查询中提供了超过60% 的错误答案。并且不同平台的错误率还有所不同，Perplexity 的错误率为 37%，而 Grok 3 的错误率则高得多，达到了 ...

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在当今数字化信息飞速传播的时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，其中 AI 搜索工具的广泛应用深刻改变了人们获取信息的方式。然而，哥伦比亚新闻评论的数字新闻中心近期开展的一项研究，却如同一记警钟，为我们敲响了关于 AI ...

但在过去两年生成式 AI 热潮中，AI 爬虫表现得尤其不守规矩。 OpenAI 在 2023 年 8 月宣布其网络爬虫将遵守 robots.txt 文件，这是网站提供的一组指令，用于告诉爬虫它们是否受欢迎。其他 AI 提供商也作出了类似承诺。

结果令人失望，超过60%的回复中都存在错误。不同平台差异明显，Perplexity的错误率为37%，Grok 3更是高达94%！ AI搜索工具往往以一种自信满满的语气给出答案，很少使用「似乎」「有可能」「也许」等词语，也极少承认存在知识缺口。

总之，尽管AI搜索工具的迅速发展为我们带来了便利，却也伴随了准确性下降和版权问题等一系列挑战。用户在使用这些工具时，必须保持警惕，有必要对AI提供的信息进行二次核实，尤其是在涉及到新闻和重要信息的场合。尽管如此，AI技术的潜力和机会依然存在。

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根据哥伦比亚新闻评论的数字新闻中心 最新 研究流行的 AI 搜索工具在回答问题时超过60% 的概率提供了不正确或误导性的信息。这一结果令人担忧，因为这些工具不仅削弱了公众对新闻报道的信任，也使出版商面临流量和收入的双重损失。

人工智能搜索引擎备受关注，但其准确性仍受质疑。美国哥伦比亚大学Tow Center for Digital Journalism最新研究显示，八款主流AI搜索引擎（包括ChatGPT Search、Perplexity及Grok-3 ...

今天本想写篇关于 OpenAI Responses API 的文章，但近期 AI 热门话题挺多，感觉有必要简单聊聊。Agent、MCP 近期频繁出现在大众视野，近日，OpenAI 又宣布推出 Responses API ...