各大药企也正在加速对“临床+AI”的布局、运用，曾喊出“ALL in AI”的赛诺菲是其中之一。作为与Open AI和Formation Bio持续合作的一部分，赛诺菲于去年底推出Muse，一款AI驱动的先进工具，旨在通过优化临床试验的受试者招募流程 ...

【新智元导读】EgoNormia基准可以评估视觉语言模型在物理社会规范理解方面能力，从结果上看，当前最先进的模型在规范推理方面仍远不如人类，主要问题在于规范合理性和优先级判断上的不足。

强化学习（RL）领域再迎技术革新。继上周发布大模型慢思考推理技术获系列成果之后，九章云极DataCanvas联合研究团队再次发布新一代AI强化学习框架R1-Searcher及全链路工程代码。近日，中国人民大学STILL项目团队、九章云极DataCan ...

近日，首尔国立大学电子计算机工程系的研究人员提出了一种名为 Retrieval-Retro 的无机逆合成规划方法，通过结合热力学关系和注意力机制，成功地 ...

图1: EgoLife邀请了6名参与者佩戴智能眼镜同住一屋7天，录制了总计约300小时的第一人称视频。研究团队还在房屋内布置了15个第三人称摄像头和毫米波雷达（如图左所示），获取同步的环境视角数据。右侧展示了所有摄像机同步的采集结果 ...

数发部规划5年期政府AI发展战略计画，预计2026年启动，以提升政府运作效能。由人事行政总处指导凌群开发的「WebHR_GPT生成式AI人事法规查询系统」在今年智慧城市展中获「2025智慧城市创新应用奖」。本系统采用微软Azure大语言模型中的检索增 ...

大型语言模型（LLMs）在各种领域展现出了卓越的能力，但它们在生成与现实世界事实不符的回答时容易出现“幻觉”现象，这在医疗等关键领域尤其成问题。为了解决这一问题，从知识图谱（KGs）检索相关信息被认为是一种有希望的方法。 过去方案和缺点 现有 ...

更进一步看，大模型比拼的不仅仅是技术实力，更是一场以技术生态为核心、以场景落地为驱动的生态战争。这也是百度和其他创业公司的根本区别，百度旗下拥有亿级用户的搜索、地图、文库等应用都是AI的落地试验场。

长文本任务是当下大模型研究的重点之一。在实际场景和应用中，普遍存在大量长序列（文本、语音、视频等），有些甚至长达百万级 tokens。扩充模型的长文本能力不仅意味着可以在上下文窗口中装入更长的文本，更是能够更好地建模文本段落间信息的 长程依赖关系 ...

微软发布.NET AI聊天模板，提供开发者以更直觉的方式，快速创建人工智能聊天应用，并可结合自建数据进行互动。该模板采用Blazor架构，内置RAG（Retrieval Augmented ...

在现代工程领域，设计一个满足多重复杂约束的解决方案是至关重要的。举个例子，假设我们需要设计一个在年降雨量 3000 ...

在本文中，我们将探讨GraphRAG是什么，它与基本的RAG模型有何不同，以及推动GraphRAG发展的因素。我们将了解这种新方法如何改进信息检索过程，它在不同领域的应用，以及它的局限性。