这正符合A-CFG的核心原理：通过识别模型在迭代过程中表现出低预测置信度的标记（可能是由于不完整或不一致的中间推理步骤），A-CFG动态地重新掩码这些特定点。这种针对性的重新掩码促使模型重新考虑和完善这些模糊区域的预测，从而促进连贯准确的多步推理链的 ...